A review of classification algorithms for EEG-based brain–computer interfaces
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Abstract
In this paper we review classification algorithms used to design brain-computer interface (BCI) systems based on electroencephalography (EEG). We briefly present the commonly employed algorithms and describe their critical properties. Based on the literature, we compare them in terms of performance and provide guidelines to choose the suitable classification algorithm(s) for a specific BCI.
Citation impact
- FWCI
- 25.23
- Percentile
- 100%
- References
- 93
Authors
5- FLFabien LotteCorresponding
Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
- MCMarco Congedo
Orange (France)
- ALA. Lécuyer
Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
- FLF. Lamarche
Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
- BABruno Arnaldi
Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique, Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
Topics & keywords
- Brain–computer interface
- Electroencephalography
- Computer science
- Interface (matter)
- Algorithm
- Statistical classification
- Artificial intelligence
- Pattern recognition (psychology)