Hyperspectral and Multispectral Image Fusion Based on a Sparse Representation
Université Toulouse III - Paul Sabatier · Institut National Polytechnique de Toulouse · +7 more institutions
Abstract
This paper presents a variational-based approach for fusing hyperspectral and multispectral images. The fusion problem is formulated as an inverse problem whose solution is the target image assumed to live in a lower dimensional subspace. A sparse regularization term is carefully designed, relying on a decomposition of the scene on a set of dictionaries. The dictionary atoms and the supports of the corresponding active coding coefficients are learned from the observed images. Then, conditionally on these dictionaries and supports, the fusion problem is solved via alternating optimization with respect to the target image (using the alternating direction method of multipliers) and the coding coefficients.…
Citation impact
- FWCI
- 74.05
- Percentile
- 100%
- References
- 76
Authors
4- QWQi WeiCorresponding
Université Toulouse III - Paul Sabatier, Institut National Polytechnique de Toulouse, Université Toulouse-I-Capitole, Institut de Recherche en Informatique de Toulouse, Université Toulouse - Jean Jaurès, Institut Polytechnique de Bordeaux, École Nationale Supérieure d'Électrotechnique, d'Électronique, d'Informatique, d'Hydraulique et des Télécommunications
- JMJosé M. Bioucas‐Dias
University of Lisbon, Instituto de Telecomunicações
- NDNicolas Dobigeon
Université Toulouse III - Paul Sabatier, Institut National Polytechnique de Toulouse, Université Toulouse-I-Capitole, Institut de Recherche en Informatique de Toulouse, Université Toulouse - Jean Jaurès, Institut Polytechnique de Bordeaux, École Nationale Supérieure d'Électrotechnique, d'Électronique, d'Informatique, d'Hydraulique et des Télécommunications
- JTJean‐Yves Tourneret
Université Toulouse III - Paul Sabatier, Institut National Polytechnique de Toulouse, Université Toulouse-I-Capitole, Institut de Recherche en Informatique de Toulouse, Université Toulouse - Jean Jaurès, Institut Polytechnique de Bordeaux, École Nationale Supérieure d'Électrotechnique, d'Électronique, d'Informatique, d'Hydraulique et des Télécommunications
Topics & keywords
- Multispectral image
- Hyperspectral imaging
- Sparse approximation
- Artificial intelligence
- Regularization (linguistics)
- Image fusion
- Computer science
- Subspace topology
- Quality Education