articleThe Journal of Open Source SoftwareJul 11, 2016DIAMOND OA

tidytext: Text Mining and Analysis Using Tidy Data Principles in R

JSJulia SilgeDMDavid M. Robinson
Indexed incrossrefdoaj

Abstract

Метою атестаційної роботи магістра є розробка та практична реалізація методів машинного навчання й засобів спрямованих на обробку статистичної інформації різної етимології на основі середовища Wolfram Mathematica та мови програмування Wolfram Language.
\nТехнології розробки: Wolfram Mathematica, Wolfram Language, C#.
\nТехнології для тестування: WolframUnit.

Citation impact

917
total citations
FWCI
40.64
Percentile
100%
References
4
Citations per year

Authors

2

Topics & keywords

Topics
Keywords
  • Computer science
  • Information retrieval
  • Data mining
No related works found for this paper.