CNN-LSTM: An efficient hybrid deep learning architecture for predicting short-term photovoltaic power production
Mohammed V University · Ecole Mohammadia d'Ingénieurs · +3 more institutions
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Abstract
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Authors
5- AAAli AggaCorresponding
Mohammed V University, Ecole Mohammadia d'Ingénieurs
- AAAhmed Abbou
Mohammed V University, Ecole Mohammadia d'Ingénieurs
- MLMoussa Labbadi
Centre National de la Recherche Scientifique, Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique Industrielles et Humaines, Université Polytechnique Hauts-de-France
- YEYassine El Houm
Mohammed V University, Ecole Mohammadia d'Ingénieurs
- IHImane Hammou Ou Ali
Mohammed V University, Ecole Mohammadia d'Ingénieurs
Topics & keywords
Topics
Keywords
- Photovoltaic system
- Computer science
- Artificial intelligence
- Electricity generation
- Convolutional neural network
- Deep learning
- Term (time)
- Resilience (materials science)
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