Enhancing wind speed forecasting through synergy of machine learning, singular spectral analysis, and variational mode decomposition
SRSinvaldo Rodrigues MorenoLOLaio Oriel SemanSFStéfano Frizzo StefenonLDLeandro dos Santos CoelhoVCViviana Cocco Mariani
Pontifícia Universidade Católica do Paraná · Universidade Federal de Santa Catarina · +3 more institutions
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Abstract
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Authors
5- SRSinvaldo Rodrigues Moreno
Pontifícia Universidade Católica do Paraná
- LOLaio Oriel Seman
Universidade Federal de Santa Catarina
- SFStéfano Frizzo Stefenon
University of Udine, Fondazione Bruno Kessler
- LDLeandro dos Santos Coelho
Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Universidade Federal do Paraná
- VCViviana Cocco MarianiCorresponding
Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Universidade Federal do Paraná
Topics & keywords
Topics
Keywords
- Singular spectrum analysis
- Renewable energy
- Wind power
- Decomposition
- Autoregressive model
- Wind speed
- Scheduling (production processes)
- Autoregressive integrated moving average
UN Sustainable Development Goals
- Affordable and clean energy
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