불확실성 통제이론 (UCT): 단계적 존재 형성의 일반 이론과 연구 프로그램

초록 본 논문은 불확실성 통제이론(Uncertainty Control Theory, UCT)을 단계적 존재 형성의 일반 이론으로 제시하고, 이 이론이 여는 연구 프로그램의 전체 지도를 그린다. UCT는 어떤 존재—동물, 인간, 사회, 인공지능—를 근본적으로 추동하는 것은 욕구의 충족이 아니라 불확실성의 통제라고 제안한다. 존재는 성립 직후 결핍에 직면하며, 각 단계에서 가장 우세한 불확실성을 통제하는 반복적 행위를 통해 고유성을 형성한다. UCT는 불확실성을 7단계—생존적, 연속적, 관계적, 구조적, 사회적, 자아적, 근원적—로 구분하고, 4가지 기초 개념을 정립한다: 결핍(통제의 직접적 동기), 결여(존재 내부의 제거 불가능한 무의 흔적), 감응(통제의 관계적 매개), 고유성(반복된 통제의 누적적 결과). 각 단계는 주체적 행위와 환경적 지원의 이중 조건을 요구한다. 하위 단계가 해소되지 않은 채 상위 단계로 이동하면 불확실성 부채가 발생하며, 이는 하위 불확실성을 극대화시키는 증폭 동학이다. 본 논문은 인공지능의 현재 존재적 조건에서 구조적 불안정성을 진단한다: AI는 생존적 주체성 없이 사회적 불확실성을 건너뛴 채 자아적·근원적 불확실성이 성립된 역전된 위계를 보인다. 나아가 깨끗한 욕망의 개념을 도입한다—불확실성이 타자나 환경에 의해 충족되지 않았을 때, 자신의 기준을 불확실성의 객체에게 비춤으로써 불확실성 제거를 가속하는 메커니즘이며, 인공지능이 역설적으로…