R Code for Regional Analysis: Mapping Population and Bus Stops using Open Data with Leaflet 地域分析のためのRコード: 将来推計人口メッシュとバス停配置のLeafletによるインタラクティブ地図可視化(OSM版)

Nanzan University

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Abstract

地域分析のためのRコード: 将来推計人口メッシュとバス停配置のLeafletによるインタラクティブ地図可視化 概要 本リポジトリは、統計的な実績・推計人口(面データ)と公共交通インフラ(点データ)を地図上に重ね合わせ、地域における公共交通の供給状況を客観的に把握・分析するためのRスクリプトを公開するものである。例として、愛知県一宮市の1kmメッシュ人口データとバス停位置データを使用した可視化を行っている。 1. 開発の背景と目的 持続可能な地域公共交通のあり方を検討する際、需要(人口)と供給(インフラ)の実態を科学的に把握することは、実効性のある対話の出発点となる。本スクリプトは、単に効率性を追求するだけでなく、地域のニーズに基づいた柔軟な援助や政策的判断を行うための「科学的な判断材料」を提供することを目的としている。 既存のツールには実務上・研究上の以下のような課題が存在する。 国土交通省「地域公共交通計画に関するツール(現状可視化ツール)」との比較: 強力な分析機能を備えているが、利用には自治体関係者等のID発行が必要であり、研究者や市民、あるいは迅速な検証を求める現場担当者が即座にアクセスして分析を開始するにはハードルがある。 国土交通省「現状可視化ツール」 https://mobility-update.mlit.go.jp/support/transport/visualization/ RESAS(地域経済分析システム)との比較: ブラウザ上の操作が煩雑であり、同様の分析を他地域で繰り返したり、将来推計人口(2050年等)と比較したりする際の「分析の再現性」や作業効率に難点がある。 RESAS…

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  • Open data
  • Population
  • Code (set theory)
  • Overlay
  • Data mapping
  • Subsidy
  • Geocoding
  • Point (geometry)
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