The Vanishing Caveat: A Preliminary Content Analysis of Repeated AI Summarization of Public Subsidy Information Pages

本技術ノートでは、日本の公共補助金情報ページ3件に適用したAI要約の予備的な内容分析について報告する。この分析では、通常の要約と保存指示条件を比較し、3つの要約段階において情報単位がどのように保存、省略、吸収、抽象化、統合、弱化されるかを追跡する。3つの文書全体で、平均保存率は通常の要約条件では0.89から0.55に、保存指示条件では0.92から0.70に低下した。明確な意味の逆転は観察されなかった。その代わりに、主な変化は、特異性の低下、条件の弱化、検証ソースの抽象化、検証可能性の低下として現れた。本研究は3つの文書、単一のモデル環境、単一のコーダーの判断に基づいているため、結果は一般化可能な知見ではなく、探索的な観察として解釈されるべきである。 This version adds Supplementary Material 3, which documents the coding and judgment rules used for information-unit preservation in the preliminary content analysis. The main Technical Note remains conceptually unchanged. Information-unit coding tables and repeated summarization outputs were managed during drafting but are not included in this version as separate supplementary files.…